Hablemos
Un mundo de datos vivo

Un programa de datos se demuestra con indicadores de valor real hacia el negocio

Dominios definidos, owners con nombre y apellido, stewards activos sobre su dominio, calidad medida donde importa y linaje que llega hasta el informe del directorio. Eso es lo que implantamos — y eso es lo que se mide cada mes.

Ver el linaje en acción → Evaluar mi madurez de datos
Panel del programa de gobierno de datos Ejemplo ilustrativo · trimestre 3
Dominios de datos definidos
0
con alcance, glosario y responsable
▲ +5 en 9 meses
Data Owners asignados · evolución
0
▲ +38% vs. trimestre anterior
T1T2T3T4T5T6hoy
Data Stewards activos sobre su dominio
0
con decisiones registradas este mes
CLClientes PRProductos FIFinanzas RIRiesgo OPOperaciones RHPersonas
Nivel de calidad por dominio
Clientes97,4%
Finanzas99,1%
Productos94,2%
Riesgo88,6%
◆ Riesgo bajo umbral: plan de remediación con dueño y fecha
Pipeline gobernado en ejecución
Fuente14 orígenes
Ingestacontrato validado
Calidad182 reglas
Modelocurated
Productocertificado
Ejecuciones exitosas (30 días)99,7%
Anomalías detectadas antes del consumo3
Control de acceso a los datos
0
accesos indebidos detectados en el período
Políticas por rol y dominio68
Accesos revisados y recertificados100%
Tiempo medio de revocación4 h
Protección de datos personales
0%
del dato personal inventariado y clasificado
Atributos sensibles enmascarados312
Solicitudes de titulares dentro de plazo100%
Ambientes no productivos con dato sintético9 / 9
Pipelines gobernados, en la tecnología que ya tienes

El gobierno no obliga a cambiar de plataforma. Se implanta sobre la que ya opera, y viaja contigo si migras.

DatabricksSnowflakeMicrosoft Fabric Azure Data FactoryAWS GlueBigQuery Apache AirflowdbtSpark OracleSQL ServerPower BI
El recorrido del dato

Detrás de una cifra del directorio hay catorce sistemas y nueve personas. Nosotros los hacemos visibles.

Este es el linaje de un producto de dato real: el informe de directorio. Se lee de derecha a izquierda — desde la cifra que se presenta, pasando por los cálculos que la producen, las tablas del data lake que los alimentan, hasta los sistemas de origen. Cada nodo tiene un owner, un steward y un nivel de calidad.

Owner: responde por el dominio Steward: opera y decide en el día a día Calidad medida por nodo

1 · Sistemas de origen

96%core_transaccional
Owner · TI CoreSteward · M. Salas
92%crm_comercial
Owner · ComercialSteward · J. Bravo
98%erp_financiero
Owner · FinanzasSteward · P. Lagos
87%mercado_externo
Owner · RiesgoSteward · C. Ruiz

2 · Tablas del data lake

97%curated.movimientos
Owner · FinanzasSteward · P. Lagos
95%curated.clientes
Owner · ClientesSteward · A. Núñez
89%curated.posiciones
Owner · RiesgoSteward · C. Ruiz

3 · Cálculos y métricas

98%Margen financiero neto
Owner · CFOSteward · P. Lagosdefinición única
94%Exposición por cliente
Owner · CROSteward · C. Ruizversionado

4 · Producto de dato

Informe de Directorio
Owner · CFO Certificado
99,2%Calidad
14Fuentes
9Responsables

Cuando el directorio pregunta de dónde sale la cifra, la respuesta se muestra — no se investiga durante tres días.

Pasa el cursor sobre cualquier nodo para ver su cadena completa, aguas arriba y aguas abajo.

Lo que cambia

Un programa de gobierno bien implantado se nota en cifras concretas.

Estos son los órdenes de magnitud que vemos cuando el programa deja de ser una política escrita y pasa a operar con roles, métricas y linaje. Los valores exactos dependen del punto de partida — el diagnóstico inicial los establece.

−60%

Tiempo resolviendo incidencias de datos

El equipo analítico deja de reconciliar y vuelve a analizar.

−75%

Tiempo en responder de dónde viene una cifra

El linaje deja de ser una investigación y pasa a ser una consulta.

×3

Métricas con definición única y dueño

Se acaba la discusión sobre cuál número es el correcto.

100%

Dato personal inventariado y clasificado

Demostrar cumplimiento deja de depender de la memoria de alguien.

−40%

Tiempo de entrega de un nuevo producto de dato

Porque las fuentes ya están descritas, medidas y con dueño.

0

Accesos sin justificación documentada

Cada permiso tiene un motivo, un plazo y una revisión periódica.

+90%

Cobertura de reglas de calidad sobre dominios críticos

El problema se detecta antes del consumo, no en el comité.

1

Sola versión de la verdad en el comité ejecutivo

El objetivo final de todo lo anterior, y el más difícil de fingir.

Capacidades

Seis frentes que se implantan juntos, porque separados no aguantan.

Un catálogo sin dueños envejece. Reglas de calidad sin remediación son un tablero triste. Un pipeline sin control de acceso es un riesgo elegante. Por eso trabajamos el conjunto, con el alcance que cada organización necesita.

Dominios · Owners · Stewards

Gobierno de Datos

Definimos los dominios, nombramos owners con mandato real y empoderamos stewards para decidir sobre su dominio sin escalarlo todo. Con glosario, políticas y un comité que sesiona de verdad.

  • Modelo de dominios y responsabilidades
  • Glosario y diccionario corporativo
  • Datos maestros y de referencia
Reglas · Umbrales · Remediación

Calidad de Datos por dominio

Cada dominio con su nivel de calidad medido, su umbral acordado y su plan de remediación con dueño y fecha. La calidad deja de ser una percepción y pasa a ser una serie de tiempo.

  • Perfilado y diagnóstico de fuentes
  • Reglas, umbrales y tableros por dominio
  • Detección de anomalías antes del consumo
Metadatos · Linaje · Catálogo

Trazabilidad de punta a punta

Desde el sistema de origen hasta el informe que ve el directorio. Catálogo vivo, linaje consultable y metadato que se mantiene al ritmo del cambio, no en un Excel que envejece.

  • Catálogo corporativo de datos
  • Linaje técnico y de negocio
  • Certificación de productos de dato
Roles · Políticas · Recertificación

Control de acceso a los datos

Quién ve qué, desde cuándo y por qué — con respuesta inmediata. Modelo de acceso por rol y dominio, revocación con plazo y recertificación periódica en vez de permisos eternos.

  • Matriz de acceso por rol y dominio
  • Enmascaramiento de atributos sensibles
  • Trazabilidad de consultas para auditoría
Inventario · Clasificación · Titulares

Protección de datos personales

Inventario completo del dato personal, clasificación por sensibilidad, bases de licitud documentadas y un proceso real para responder a los titulares dentro de plazo. Con dato sintético en ambientes no productivos.

  • Inventario y clasificación de datos personales
  • Datos sintéticos para desarrollo y pruebas
  • Evidencia lista para el regulador
Multi-nube · Multi-plataforma

Construcción de pipelines gobernados

Diseñamos y construimos los pipelines en la tecnología que ya opera — Databricks, Fabric, Snowflake, AWS, Azure, GCP — con calidad, linaje y control de acceso incorporados desde el primer commit, no añadidos después.

  • Arquitectura, modelado e integración
  • Orquestación y observabilidad
  • Analítica, BI y casos de uso de IA
Especialización

Las trece disciplinas, cubiertas.

Evaluamos la madurez de gestión de datos de la organización sobre el conjunto completo, no solo sobre la parte que sabemos resolver.

Gobierno de Datos Calidad de Datos Metadatos Arquitectura de Datos Modelado y Diseño Datos Maestros y de Referencia Almacenamiento y Operación Seguridad de Datos Integración de Fuentes Diversas Gestión Documental y de Contenidos Data Warehousing y BI Visualización de Datos Protección de Datos Personales
Ontología de datos

Las disciplinas ordenan el dato. La ontología ordena el significado.

La organización ontológica de los datos de las empresas potencia todo el valor que pueden aportar: habilita nuevos cruces de información, asegura que los cálculos tengan una sola forma de hacerse, y permite que el potencial de la inteligencia artificial se traspase directamente al negocio.

Una ontología es un modelo estructurado de los conceptos que importan a tu negocio — Cliente, Pedido, Activo, Empleado — con sus propiedades y, sobre todo, las relaciones que existen entre ellos.

Ninguna organización llega a una ontología madura de un salto. Es un recorrido, y tiene cinco peldaños:

Infraestructura

Están los módulos que sostienen una ontología: la integración de datos al modelo, las herramientas para modelar objetos, vínculos y acciones, y la capa de cómputo para escalarla. La cañería existe — el modelo todavía es escaso.

Propiedad

Se define quién responde por qué: un equipo central administra la ontología corporativa, mientras cada área es dueña de sus propias extensiones. Roles claros sobre quién puede crear, modificar y aprobar cambios.

Estandarización

Se estandariza cómo entra y sale la información: contratos de datos comunes en la entrada, nomenclatura y taxonomía consistentes, y APIs estandarizadas en la salida. Desde aquí, «Cliente» significa lo mismo en toda la organización.

Ontología gobernada

Entra el gobierno formal: control de accesos, versionado, trazas de auditoría y acuerdos de servicio sobre la salud de la ontología. Es lo que la vuelve confiable para un uso corporativo y regulado.

Ontología autónoma

La ontología empieza a mantenerse sola. Agentes de IA detectan desviaciones, proponen nuevas relaciones y aprenden del uso real — cerrando el círculo entre el dato, la decisión y el resultado.

Nuestro trabajo es llevar a la organización peldaño a peldaño: sin infraestructura no hay modelo, sin dueños no hay estándar, y sin gobierno ninguna IA merece confianza para operar sobre él.

Cómo se implanta

Cinco fases, y en cada una un indicador que se mueve.

No empezamos por la política. Empezamos por medir dónde está la organización, elegimos un dominio donde el impacto se note rápido, y desde ahí se escala con evidencia en la mano.

01

Evaluación

Madurez sobre las 13 disciplinas y mapa de brechas

02

Dominios y roles

Se definen dominios, owners y stewards con mandato

03

Piloto por dominio

Un dominio, reglas de calidad y linaje completo

04

Escalado

Pipelines gobernados y productos de dato certificados

05

Traspaso

Formación, documentación y operación en manos internas

Tres formas de trabajar contigo.

A

Consultoría y acompañamiento

Guía a lo largo de todo el ciclo de vida de tus programas de datos, con alcance y entregables definidos.

B

Implementación de soluciones y herramientas

Construimos y desplegamos los pipelines, plataformas y controles — no solo los diagramamos.

C

Workshops, cursos y charlas

Formación práctica para que el modelo se sostenga sin depender de terceros.

Parte de nuestra experiencia

Dieciséis puntos en el mapa, un mismo estándar de dato.

Nuestro equipo ha implementado proyectos de datos en grandes corporaciones globales, sobre tecnologías, regulaciones y culturas muy distintas. Estos son algunos de los lugares donde ese trabajo se hizo.

Alianzas

Somos partner de las diversas soluciones tecnológicas clase mundial.

dataiprofit es partner certificado de Microsoft, Google, AWS, Databricks, Dell y Lenovo. Elegimos la plataforma que mejor resuelve cada caso dentro del contexto real del cliente — no la que nos conviene vender.

Microsoft
Google Cloud
AWS
Databricks
Dell
Lenovo
Reconocidos y apoyados por

Seleccionados por ProChile para representar al país en el circuito tecnológico global.

ProChile, la agencia de promoción de exportaciones del Estado de Chile, ha seleccionado y apoyado a dataiprofit para participar en dos de los encuentros tecnológicos más relevantes de Europa. Un respaldo institucional a la calidad del trabajo que hacemos — y a su capacidad de competir fuera de la región.

Web Summit 2025 Lisboa, Portugal
Techsylvania 2026 Cluj-Napoca, Rumania
Preguntas frecuentes

Lo que más nos preguntan antes de empezar.

Desde el primer mes.

No: los datos se pueden gobernar sobre las plataformas actuales. Aunque no se descarta apoyar la implementación tecnológica que sustente un cambio, cuando este se justifica por disponibilidad, acceso, performance u otro factor.

Acompañamos nuestro trabajo con estrategias de gestión del cambio efectivas y probadas.

Son una muestra de diversos indicadores que hemos mejorado en distintos clientes.

Primero preparamos los datos y nos aseguramos de que estén listos para ser utilizados por IA. Luego, también acompañamos la implementación de diversas soluciones.

Punto de partida

¿Cuál sería tu línea base hoy?

Cuéntanos dónde está la fricción — un número que nadie sabe explicar, un dominio sin dueño, un regulador acercándose — y partimos por medirlo. Respondemos en menos de 24 horas hábiles.

contact@dataiprofit.com

Evaluación de madurez Implementación Transferencia de conocimiento Apoyados por ProChile

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